教授(学院)

乔晓艳

发布日期:2025-03-20  发布人:浏览量:

 

乔晓艳,教授,天津大学博士毕业。1996年入职山西大学,曾担任山西大学电子信息省级教学示范实验中心主任,加拿大Guelph University“先进机器人与智能系统”实验室访问学者。目前主要从事电子信息科学与技术方面的教学和科研工作。作为课程负责人,《信号与系统》课程获得山西省本科教育线下一流课程、山西省本科教育课程思政示范课。2023年被山西省教授协会授予“教学名师”称号,曾获获山西大学“德秀”奖教金、“教学标兵”、“三育人”先进个人、实验室先进工作者等荣誉称号。科研方向包含脑机接口与人工智能、信号检测与智能信息处理,主要开展受生物启发的人工智能研究,致力于人工智能新一代信息技术在医疗健康领域的应用。主持和参与国家级、省级各类科研项目,包括国家自然科学基金项目、国家重点实验室开放课题、山西省自然科学基金、山西省留学回国人员科技资助项目等。在国内外重要期刊发表学术论文90余篇,发表教改论文4篇,出版教材5部,授权发明专利3项,软著3项。主持和参与山西省本科教学改革项目4项,获省级教学成果一等奖1项。首席指导本科生获中国国际大学生创新(互联网+)竞赛全国银奖,获国家级、省级创新创业训练项目6项;指导研究生获中国研究生人工智能创新大赛全国二等奖、中国研究生数学建模竞赛全国二等奖,获得省级创新训练项目5项。目前,担任山西省通信学会常务理事,山西省高等学校教师教学基本技能培训专家

联系方式:

地址:山西大学物理电子工程学院

电话:18636930989

Email:xyqiao@sxu.edu.cn

主要科研项目:

[1]山西省回国留学人员科研资助项目“基于深度学习的生理信息情绪识别与警”,2020.8-2023.8

[2]太原市小店区产学研合作科技专项“穿戴式潜在抑郁情绪动态监测预警系统研制及示范应用”, 2019.7-2021.7

[3]山西省重点研发计划“基于大数据和人工智能的工业园区废气污染时空分布分析与溯源推理”, 2018.12-2020.12

[4]山西省自然科学基金项目“脑肌电信号协同相干分析及特征融合识别”, 2016.12-2018.12

[5]国家自然科学基金项目“光诱导亚硝酰钌配合物的细胞生物学效应及其分子作用机制研究”,2016.1-2016.12

[6]山西省国际科技合作项目“量子连续变量系统的信道表示及新一代保密通信系统的数据 ”,2014.5-2016.5

[7]山西省自然科学基金“视听觉诱发脑电信号处理方法与脑认知研究”,2013.1-2015.12

[8]山西省工业科技攻关计划项目 “湖库水质无线远程监测与评价预警系统”,2011.1-2013.12

[9]国家重点实验室开放课题“弱磁场诱导下神经元离子通道门控动力学及兴奋性研究(KF201009)”,2010.9—2013.8

[10]国际科技合作计划项目“中美合作数字旅游系统虚拟现实技术研究与应用2009081026 ”,2009.7—2011.6月

[11]山西省自然科学基金“弱激光诱导神经元电特性改变及离子通道电流检测技术研究”,2007.1—2009.12

代表性论文:

[1]张圆,乔晓艳,基于MHSA-EDSCNet混合模型的运动想象多任务分类研究,测试技术学报,2024,38(6:):652-660

[2]汪健,乔晓艳基于残差图卷积网络的运动想象任务分类,测试技术学报,2023,37(6):481-489

[3]冯洋,乔晓艳,加权多源域对抗迁移学习运动想象脑电识别,传感技术学报,2024,37(5):825-832

[4]尚照岩,乔晓艳,基于特征融合与注意力机制的CNN抑郁症识别,传感技术学报,2024,37(4):658-664

[5]尚照岩,乔晓艳,轻度抑郁症脑电特征分析与机器识别研究,测试技术学报,2022,36(06):498-505  

[6]冯洋,乔晓艳, 基于迁移学习的运动想象脑电信号分类研究,测试技术学报,2022,36(05):376-383

[7]刘鹏,乔晓艳,基于深度自编码和LSTM循环网络的脑电情感识别,测试技术学报,2022,36(2):129-134

[8]郭景诗,乔晓艳,基于HRV非线性特征的心律不齐自动分析,测试技术学报,2021,35(2):159-164

[9]何国柱,乔晓艳,基于树模型机器学习的皮肤电信号情绪识别,测试技术学报,2021,35(06):508-514

[10]郭景诗,乔晓艳,基于ECG和HRV特征提取的情绪状态分析,测试技术学报,2021,35(03):216-223

[11]刘鹏,乔晓艳,基于栈式自编码神经网络的脑电信号情绪识别,测试技术学报,2021,35(02):145-151

[12]于志鹏,乔晓艳基于加速度信号多特征踝关节动作模式识别,测试技术学报,2018,32(2):100-105

[13]喻一梵,乔晓艳,基于深度学习算法的正负性情绪识别研究,测试技术学报,2017,31(5):398-403

[14]胡文龙,乔晓艳,基于肌电小波包统计特征的踝关节动作识别,测试技术学报,2017,31(2):100-106

[15] Yang Liu, Xiaoyan Qiao, Gang Li, and Ling Lin, An improved device for bioimpedance deviation measurements based on 4 electrode half bridge ,Review of Scientific Instruments 2016,87, 105107

[16]张焕,乔晓艳,多任务运动想象脑电特征的融合分类研究,传感技术学报,2016,29(6):802-807

专利:

[1]乔晓艳,一种主动式脑机交互系统运动想象任务分类方法及装置,专利号:ZL 201410049646.9 2016年

[2]乔晓艳,刘鹏, 一种基于维度模型的脑电信号情绪识别方法,专 利 号:ZL 202011343097.8 2023年

[3]王骏睿,王综言,乔晓艳,周叶红,一种历史拓片处理装置,中国,ZL 202420144856.5,2024年

教学情况:

讲授本科生课程:信号与系统;新生研讨课;电子信息研究性实验

讲授研究生课程:随机信号处理

快速导航
Copyright © 山西大学物理电子工程学院. All Rights Reserved.