梁美彦，博士，教授，硕士生导师，毕业于北京理工大学，山西省首批“三晋英才”支持计划获得者，山西省通信学会理事，CAAI青工委会员。主要研究领域为：医工交叉的人工智能新理论及其应用，研究方向为人工智能、深度学习、图像处理、脑机接口以及智能机器人。2019年6月至2020年6月赴美国田纳西大学访问, 合作导师为IEEE终身会士Aly E Fathy教授。目前，主持国家级和省部级项目共6项，横向项目3项。与上海交通大学合作，参与转化医学国家重大科技基础设施（上海）开放课题项目1项，在国内外重要杂志上发表学术论文数30余篇，其中，SCI论文10余篇。授权专利7项，软件著作权5项。首席指导第十一届“毕昇杯”全国大学生电子大赛获国家级一等奖，首席指导研究生数学建模竞赛获得国家三等奖，担任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Science China, IEEE Access, 上海交通大学学报, SN Computer Science等十余种高水平学术期刊的评审专家。课题组每年招收3-5名硕士研究生，欢迎爱好人工智能的同学加入课题组。
联系方式：
邮箱：meiyanliang@sxu.edu.cn
科研项目：
1.国家自然科学基金，基于神经网络的太赫兹光谱和成像对胃癌识别的理论及实验研究，批准号：11804209
2.博士后面上项目，基于上下文感知多示例学习理论的结直肠病理全切片可解释性分类研究，2023M742577
3.山西省自然科学基金，面向千兆数字病理图像的弱监督识别理论及实验研究， 批准号： 202303021211014
4.山西省回国留学人员科研资助项目，基于弱监督学习的结肠病理全切片细粒度分类算法研究，批准号：2023-010
5.山西省青年基金，深度学习对胃癌太赫兹二维图像识别的应用研究，批准号：201901D211173
6.山西省高校科技创新计划，太赫兹光谱技术对早期胃癌识别的应用研究，批准号：2019L0064
7.横向项目：阻燃测试光电检测系统电路及采样分析设计，项目编号：01270118050043
8.横向项目：光透过率测试采集与电路设计，项目编号：01230117110065
9.转化医学国家重大科技基础设施（上海）开放课题项目，基于人工智能的多光谱皮肤疾病检测系统研制，项目编号：TMSK-2020-129
10.山西省科技厅，基于注意力机制的结直肠表浅锯齿状腺瘤早期诊断分子机制研究，项目编号：20210302123411
11.山西省科技厅，监控视频中基于二维HMM的异常事件检测方法研究，项目编号：201901D111031
论文：
1.Liang M*, Wang R, Liang J, et al. Interpretable Inference and Classification of Tissue Types in Histological Colorectal Cancer Slides Based on Ensembles Adaptive Boosting Prototype Tree[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(12), 6006 - 6017. (SCI一区Top, IF=7.7)
2.Liang M*, Jiang X, Cao J, et al. HSG-MGAF Net: Heterogeneous Subgraph-Guided Multiscale Graph Attention Fusion Network for Interpretable Prediction of Whole-Slide Image[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 247:108099. Best Researcher Award (SCI二区Top, IF=6.1)
3.Liang M*, Chen Q, Li B, Wang L, et al. Interpretable classification of pathology whole-slide images using attention-based context-aware graph convolutional neural network[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023, 229: 107268 (SCI二区Top, IF=7.0).
4.Liang M*, Jiang X, Cao J, et al. CAF-AHGCN: Context-aware Attention Fusion Adaptive Hypergraph Convolutional Network for Human-interpretable Prediction of Giga-pixel Whole Slide Image[J]. The Visual Computer, 2024, 40: 8747–8765. (SCI, IF=3.5, CCF-C)
5.Liang M*, Zhang Q, Wang G, Xu Na, Wang L, et al. Multi-scale self-attention generative adversarial network for pathology image restoration[J]. The Visual Computer, 2023, 39(9): 4305-4321. (SCI, IF=3.5, CCF-C)
6.Liang M*, Ren Z, Yang J, et al. Identification of colon cancer using multi-scale feature fusion convolutional neural network based on shearlet transform[J]. IEEE Access, 2020, 8: 208969-208977. (SCI二区, IF=3.7)
7.Liang M*, Ren Z, Li G, et al. THz ISAR Imaging Using GPU-Accelerated Phase Compensated Back Projection Algorithm, Journal of Infrared and Millimeter Waves[J], 2022, 41(2), 448-456（SCI）
8.Liang M*, Zhang C, Zhao R, et al. Experimental 0.22 THz stepped frequency radar system for ISAR imaging[J]. Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves[J], 2014, 35: 780-789. (SCI)
9.Liang M*, Zhang C, Improvement in the range resolution of THz radar using phase compensation algorithm, Acta Physica Sinica [J], 2014, 63(14) 148701 1-6. (SCI)
10.Liang M*, Shen J, Wang G. Identification of illicit drugs by using SOM neural networks[J]. Journal of Physics D: Applied Physics[J], 2008, 41(13): 135306. (SCI)
11.Liang M*, Zhang C, Scattering characters of the corner reflectors in THz band, 2018, 37 (3):307- 314.(SCI)
12.Liang M*, Zhang C, Research on THz stepped-frequency ISAR imaging[C], Proceedings of the SPIE, Vol. 10030, 2016. (EI)
13.梁美彦, 王茹, 王琳. 基于注意力残差网络的结肠病理学图像可解释性识别研究[J]. 中华生物医学工程杂志, 2022, 28(5):508-515.
14.梁美彦*, 张倩楠.基于深度迁移学习的病理图像重建[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2022, 45(6):1504-1512.
15.梁美彦*, 张倩楠,任竹云,等.基于注意力机制的结肠癌病理学图像识别研究[J]. 测试技术学报, 2022, 36(2):93-100.
16.梁美彦*, 范莹莹, 王琳. 基于多距离测度异质集成学习的结肠病理图像细粒度分类研究[J].计算机科学, 2024, 51(1):361-367.
17.梁美彦*. 基于STM32的四足仿生机器人设计与实验研究[J]. 测试技术学报, 2019, 33(1):34-42.
18.梁美彦*，任竹云，张存林，太赫兹空间探测技术研究进展，56(18):180004 1-13（2019）.
19.梁美彦*，王昱，孟坚磊, 曹康轩，基于Android控制的智能机器人动力学建模及实现[J],测试技术学报. 2017, 31(6): 498-504.
20.梁美彦*，邓朝，张存林, 太赫兹雷达成像技术[J], Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology, 2013, 11(2):189-198.
21.Liang M*, Zhao R, Zhang C, Research on 220GHz Stepped Frequency Radar for Ranging[J]. Space Electronic Technology, 2013, 4: 110-113.
22.Liang M*, Zeng B, Zhang C, One-dimension high range resolution profile of terahertz radar[C]. Proc. of SPIE 2012 Vol. 8562, 856224 (EI）
23.梁美彦*;赵树森;沈京玲，利用径向基神经网络对毒品太赫兹光谱的识别，光学学报[J], 2009, 29(s1):226-230
主要合作论文：
1.Wu D, Wang L, Liang M, et al. UAV-Assisted Real-Time Video Transmission for Vehicles: A Soft Actor-Critic DRL Approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023.(SCI一区top, IF=10.6).
2.Wu D, Wang L, Li J, Liang M, et al. Securing Fast and High-Precision Localization for Shallow Underground Explosive Source: A Curiosity-Driven Deep Reinforcement Learning Approach[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024. (SCI二区top, IF=5.5).
3.Liu H, Zhao K, Liu X, Zhang Z, Qian J, Zhang C, and Liang M. Diagnosis of hepatocellular carcinoma based on a terahertz signal and VMD-CWSE[J]. Biomedical Optics Express, 2020, 11(9): 5045-5059.，
4.Li G, Lu X, Liang M, et al. Low-frequency noise suppressing of desert seismic data by improved nonlinear autoregressive with external input neural network[J]. Exploration Geophysics, 2022, 53(1): 66-76.
5.He T, Shen J, Liang M. Quantitative identification of illicit drugs by using SOM neural networks[J]. Measurement, 2011, 44(2): 391-398. (SCI)
6.Shen J, Jia Y, Liang M, Identification of THz absorption spectra of chemicals using neural networks[C]. Proc. SPIE 6695, 2007 (EI)
7.刘婧，刘海顺，左剑，张存林，赵跃进，梁美彦, 基于经验模态分解的两种混合氨基酸太赫兹光谱分析研究，光谱学与光谱分析[J]，2020, 40 (10): 3061-3065
授权专利：
1. 梁美彦，任竹云，王茹，基于注意力机制的胃癌细粒度分类方法，ZL 2021 1 0566099.1
2. 梁美彦，基于多尺度局部自注意力生成对抗网络的人脸图像修复方法，ZL 2021 1 1253713.5
3. 梁美彦，太赫兹ISAR成像系统及基于后向投影的图像重建方法，ZL 2018 1 0691237.7
4. 梁美彦，太赫兹雷达散射截面测试系统及雷达散射截面提取方法，ZL 2018 1 1066798.4
5. 梁美彦，移动终端控制的智能仿生步行机器人，ZL 2017 1 1239645.0
6. 梁美彦，一种多模式控制的四足机器人，ZL 2018 2 1258213.4
软件著作权：
1. AI智能的图像处理数据库系统， 2023SR0134937，批准日：2023.1.20
2. 基于深度学习的胆管癌辅助诊断系统， 2023SR1606633，批准日：2023.12.11
3. 智能图像分析与处理系统， 2023SR0165389， 批准日：2023.1.30
4. 基于深度学习的肺癌辅助诊断系统，2024SR0552969，批准日：2024.4.24
5. 基于深度学习的结肠癌辅助分类系统，2024SR0304166，批准日：2024.2.23
获奖：
1. “三晋英才”之青年优秀人才
2. “毕昇杯”全国大学生电子大赛，国家级一等奖
3. “华为杯”中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖
成果转化:
1. 基于多尺度局部自注意力生成对抗网络的人脸图像修复方法，已转化.
教学情况：
讲授课程：《人工智能导论》、《EDA技术》《数字电子技术实验》《MATLAB》