贾丽娜，博士，副教授，硕士生导师。2007年获得太原理工大学电子信息工程专业学士学位，2010年获得太原理工大学通信与信息系统硕士学位，2019年获得中北大学信息与通信工程博士学位。主要研究方向有低剂量CT成像，医学图像分割，图像处理。
联系方式：
地址：山西大学物理电子工程学院
Email：jln_ty@sxu.edu.cn
科研项目:
1）山西省基础研究计划青年项目：低秩矩阵近似理论在低剂量X-CT图像伪影抑制中的应用研究，批注号：202203021222015，起止时间：2023.1-2025.12. 资助金额：5万元，主持
2）山西省高等学校科技创新基金项目：基于形态分量分析图像分解和改进非局部算法的低剂量CT图像质量改善方法研究，批注号：2020L0051，起止时间：2020.7-2022.12. 资助金额：2万元，主持
3）生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室开放研究项目：高精度边沿引导下的低剂量CT图像去噪方法研究，2020.9-2022.9. 资助金额：2万元，主持
4）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61671413, 近红外漫射光血流成像的建模与算法研究, 2017-01-01 至 2020-12-31, 64万元, 结题, 参与
5）山西省自然科学基金，监控视频中基于二维HMM的异常事件检测方法研究，2020-01至2023-12，5万，批准号：(201901D111031)，在研，参与。
3.2023年山西省研究生教育创新计划项目（实践创新项目）基于改进对比学习和高阶特征注意机制的低剂量CT图像去噪算法研究，2023,0.5万，结题，参与
论文：
[1]Jia L, Song S, Yao L, et al. Image denoising via sparse representation over grouped dictionaries with adaptive atom size[J]. IEEE Access, 2017, 5:22514-22529.
[2]Jia L, Zhang Q, Shang Y, et al. Denoising for low-dose CT image by discriminative weighted nuclear norm minimization[J]. IEEE Access, 2018, 6:46179-46193.
[3]Jia L, Zhang Q, Liu Y, et al. A two-step denoising method for low dose computed tomography image via morphological component analysis and non-local means[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(1): 140-147.
[4]Jia L,Jiao F, Liu R and Gui Z. Local Edge Direction Based Non-Local Means for Image Denoising，Journal of Measurement Science and Instrumentation,2019.9,v.10,n.3,pp:236-240
[5]Pengcheng Zhang, Yi Liu, Zhiguo Gui,Yang Chen, and Lina Jia*. A Region-Adaptive Non-Local Means Denoising Algorithm for Low-Dose Computed Tomography Images[J], Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, Volume 20, Issue 2: 2831-2846. doi: 10.3934/mbe.2023133
[6]王耀鹏，贾丽娜*，刘卓. 一种基于边缘提取和渐进非局部均值的快速低剂量CT图像去噪算法[J]. 测试技术学报. 2023,37(3):243-248
[7]刘卓，贾丽娜*，王耀鹏. 基于低秩矩阵近似的低剂量CT图像两步去噪方法[J].测试技术学报.2023,37(05)：449-454.
[8]贾丽娜，张志恒.一种改进的非线性扩散图像去噪算法[J].电子技术与软件工程，2019.9
n.163,pp:53-54.
[9]Jia Lina*, Huang aimin, Hexu, Li zongyang, Liang jianan. A residual multi-scale feature extraction network with hybrid loss for low-dose computed tomography image denoising，Signal, Image and Video processing.2024.18(2).PP.1215-1226. DOI：10.1007/s11760-023-02809-3
[10]Jia Lina*, Hexu, Huang aimin, Jia beibei, Gui Zhiguo.A densely connected LDCT image denoising network based on dual-edge extraction and muti-scale attention under compound loss.Journal of X-Ray Science and Technology. 31（6）,2023，pp.1207-1226.DOI：10.3233/XST-230132
[11]Jia Lina*, Hexu, Huang aimin, Jia beibei,Wang, Xinfeng. Highly efficient encoder-decoder network based on multi-scale edge enhancement and dilated convolution for LDCT image denoising.Signal, Image and Video processing.18(8-9),2024. pp.6081-6091. DOI：10.1007/s11760-024-03295-x
专利：
1.低剂量ct图像后处理系统 ，8995362，王耀鹏，贾丽娜。
2.超分辨率技术智能化控制系统，10641824，贺旭，贾丽娜。
3.基于Pythond的低剂量CT图像去噪技术应用支撑系统，11027238，黄爱敏，贾丽娜。
4.基于深度学习低剂量CT图像去噪系统，11027237，贺旭，贾丽娜。
5.基于区域自适应的多尺度非局部低剂量CT图像去噪方法。专利号：CN202211008912.4（已受理）,公开号：CN115375574A，申请日期：2022.8.22，公开日期2022.11.22。
6.一种低剂量CT图像去噪方法。专利号：CN202211037761.5.（已受理），公开号：CN115293990A，申请日期：2022.8.26，公开日期：2022.11.4
7.基于残差多尺度特征提取的低剂量CT图像去噪网络。专利号CN202211588468.8（已受理），公开号：CN116167929A，申请日期：2022.12.12，公开日期：2023.5.26
获奖:
1）2023和2022年山西大学课程思政教学设计大赛二等奖
2）2014年山西省本科院校青年教师教学竞赛工科优秀奖
3）2014年获山西大学青年教师教学竞赛二等奖
4）2023年全国大学生电子设计竞赛省级二等奖一项，
5）2021年全国大学生电子设计竞赛省级二等奖一项，三等奖一项
6.）2019年全国大学生电子设计竞赛省级二等奖一项
7）2018年山西省大学生电子设计竞赛三等奖一项
8）山西大学第四届互联网+大学生创新创业大赛二等奖
9）2019年山西大学优秀青年教师
教学情况：
承担电子信息工程本科专业理论课《数字电子技术基础》、模拟电子技术基础》理论课程，实验类课程《数字电子技术实验》、《模拟电子技术实验》以及《电子技术综合课程实验》等。